용어의 암기를 위해서는 퀴즈렛을 이용하라.

나이가 들어 공부를 할 수록 가장 큰 벽으로 느껴지는 것이 ‘기억력의 한계’이다. 내가 알고 있는 정보가 실제 삶에서 쓰이지 않으면 어느사이엔가 말그대로 존재 자체가 증발해버리는 사태를 자주 경험하게된다. 한마디로 암기가 안되는 것.

이렇게 넣을 수 있다면 얼마나 좋을까?

특히나 ‘암기의 정도’를 곧 ‘학습’으로 파악하는 ‘고전적 시험’에서는 기억력이 안좋다는 것은 곧 학습 능력이 떨어지는 것을 의미하게 된다.

물론 ‘망각’을 막기위하여 ‘반복학습’을 이용하면 된다는 것은 누구나 알지만, 그 과정에서 발생하는 ‘시간’과 ‘노력’이 즐겁지 않다는 것이 문제다.

결국 ‘반복학습’에 들어가는 ‘시간’과 ‘노력’을 얼마나 효율적으로 사용했냐에 따라 전체적인 ‘학습의 흐름’이 바뀌고 이는 곧 ‘학습 성과’로 이어지기 때문에, 사람들은 암기’를 위해서 아래와 같은 다양한 방법들을 사용한다.

이외에도 구글검색 돌려보면 수없이 많은 방법들이 등장한다.

대부분의 사람들의 기억은 시간의 차이가 있을 뿐 이렇게 된다.

암기를 위해 사용하는 각자 만의 방법들은 수없이 다양하겠지만, 시험을 위한 ‘단기간 암기’일 경우 퀴즈렛(https://quizlet.com/ko)을 강력하게 추천한다.

아래는 ‘정보처리기사 실기-신기술 Ⅰ (기출-19년1회까지):1~50‘를 퀴즈렛 카드로 만든 예시이다. 카드는 직접 만든것이 아니라 누군가 이미 만들어 놓은 카드를 이용하면 된다.

카드 기억법이라고 불리는 라이트너 시스템(leitner system)을 이용한 학습사이트로, 가장 큰 장점은 ‘내가 카드를 직접 만들지 않아도 된다‘는 점이다. 사용자가 많은 덕분에 특정 자격시험의 용어일 경우 이미 사람들이 비슷한 주제로 학습카드를 만들어 놓았기 때문에, 우리는 1. 필요한 주제를 찾고, 2. 좋은 카드묶음을 고르고 3. 학습하면 된다. (물론 좋은 카드를 고르는 안목은 있어야 한다.)

실제로 시험치기 전날 1시간 동안 진행한 위의 퀴즈렛이 많은 도움이 되었다.(APT 감사!!) 요령은 카드셋을 고를 때 카드의 총 숫자가 많은 것보다는 50~60개 사이의 세트부터 시작하는 것이 멘탈유지에 큰 도움이 되며, 아래 라이트너 시스템의 주요 원리는 알고 학습을 시작하는 것이 좋다.

<라이트너 박스 시스템 >
기억한 카드는 뒤로, 기억 못한 카드는 앞으로

사람에 따라서 차이는 있겠지만 암기를 위한 ‘시간’과 ‘노력’을 획기적으로 줄일 수 있을 것이다.

특히 한 세트씩 암기를 완성할 때 마다 스스로 이루어냈다는 성취감을 얻을 수 있어 학습 동기유지에 많은 도움이 된다.

플래시카드를 이용한 라이트너 박스 시스템 이용 방법

데이터베이스 용어

  • 튜닝(Tuning) : 데이터 베이스의 성능 향상과 최적화 요구에 따라 데이터베이스 시스템을 재조정(조율)하는 것을 말한다. 트랜잭션의 무결성을 유지하면서 정보 공유를 위해 적정한 수준의 Locking 기법을 사용한다.
  • CRUD 매트릭스 : 2차원 구조의 행렬 구조를 사용하여 업무와 개체 간의 상관관계를 분석한 응용 시스템과 데이터베이스 간의 업무 상관 분석표.
  • 트리거 : 참조 관계에 있는 두 테이블에서 하나의 테이블의 내용이 바뀌었을 때 테이터의 일관성과 무결성 유지를 위해 이와 연관된 테이블도 연쇄적으로 변경이 이루어 질 수 있도록 하는 것.
  • 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) : 한 조직이나 사용자의 의사 결정에 도움을 주기위하여 데이터를 공통된 형식으로 변환하여 관리하는 데이터베이스. 정보 관리 시스템.
  • 데이터 마트(Data Mart) : 데이터 웨어하우스의 축소판.
  • 데이터 마이닝(Data mining) : 대량의 데이터에서 정보를 얻어내기 위하여 데이터의 상관관계를 분석하여 규칙이나 패턴을 찾아내는 것.
  • OLAP(Online Analytical Processing) : 사용자가 직접 데이터 검색과 분석을 통해 문제점이나 해결책을 찾도록 해주는 분석형 애플리케이션. 온라인 검색을 지원하는 웨어하우스 지원도구.
종류 특징

MOLAP
(MultidimensionalOLAP)

 결과값을 다원 배열로 저장하여 다차원의 데이터베이스를 큐브형태의 데이터 뷰로 구성하하여 다양한 분석을 할 수 있도록 지원.

ROLAP
(RelationalOLAP)

 관계형 데이터베이스를 기초로 질의 처리에 드는 시간을 줄이기 위하여 집계 테이블을 생성, 저장하여 두는 방식의 시스템. 대량의 데이터 처리와 빠른 로딩.

HOLAP
(HybridOLAP)

다차원 데이터베이스와 관계형 데이터 베이스가 함께 사용될 수 있도록 기술.
  • OLTP(On-line Transaction Processing) : 중앙 컴퓨터와 통신 회선으로 접속되어 있는 다수의 사용자 단말기에서 요청한 트랜잭션의 처리를 중앙 컴퓨터에서 처리하여 그 결과를 즉시 사용자 단말 측으로 되돌려 보내 주는 처리 형태.